今天受邀去参加了某个公司面试的第二轮复试，今天复试的是公司的一个项目主管，感觉比之前面试的更懂技术一些，还问了一些比较刁钻的问题，在这里记录一些自己的不足和自己觉得比较有价值的东西，作为自己的部分参考。 ①关于docker和vmware优势 docker在磁盘空间上的节省不用说了，MB 与 GB的对比； VMware公司指出虚拟化会只会引入大约2%到4%的性能损失。在Docker容器中运行像Redis这样的应用程序，其性能是完全可以接受的，而其在安全、管理等方面的优势使得Docker容器成为虚拟化方面的推荐选择； Docker的简易性。“Docker为从根本上为简化和加快软件产品的构建提供了巨大的潜力”； docker其他的优势： 轻量级的隔离环境比虚拟机能够更方便和快捷地启动和停止； 可以...阅读全文
一：流量控制什么是流量控制？流量控制的目的？如果发送者发送数据过快，接收者来不及接收，那么就会有分组丢失。为了避免分组丢失，控制发送者的发送速度，使得接收者来得及接收，这就是流量控制。流量控制根本目的是防止分组丢失，它是构成TCP可靠性的一方面。如何实现流量控制？由滑动窗口协议（连续ARQ协议）实现。滑动窗口协议既保证了分组无差错、有序接收，也实现了流量控制。主要的方式就是接收方返回的 ACK 中会包含自己的接收窗口的大小，并且利用大小来控制发送方的数据发送。流量控制引发的死锁？怎么避免死锁的发生？当发送者收到了一个窗口为0的应答，发送者便停止发送，等待接收者的下一个应答。但是如果这个窗口不为0的应答在传输过程丢失，发送者一直等待下去，而接收者以为发送者已经收到该应答，等待接收新数据，这样双...阅读全文
1 死锁问题背景 1 1.1 一个不可思议的死锁 1 1.1.1 初步分析 3 1.2 如何阅读死锁日志 3 2 死锁原因深入剖析 4 2.1 Delete操作的加锁逻辑 4 2.2 死锁预防策略 5 2.3 剖析死锁的成因 6 3 总结 7 死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了，再加上自己10年左右的数据库内核研发经验，自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌，正因如此，前段时间，还专门写了一篇洋洋洒洒的文章，专门分析MySQL的加锁实现细节：《MySQL加锁处理分析》。 但是，昨天”润洁”同学在《MySQL加锁处理分析》这篇博文下咨询的一个MySQL的死锁场景，还是彻底把我给难住了。此死锁，完全违背了本人原有的锁知识体系，让我百思不得其解。本着机器不会骗人，既...阅读全文
