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服务器显卡:驱动高性能计算和人工智能应用

本文分享自天翼云开发者社区《服务器显卡:驱动高性能计算和人工智能应用》,作者:不知不觉一、引言随着高性能计算和人工智能应用的不断发展,服务器显卡的性能显得越来越重要。服务器显卡是服务器硬件配置中的一个关键组件,它不仅提供基本的图形渲染能力,还在高性能计算和人工智能应用中发挥着重要作用。本文将探讨服务器显卡的重要性和发展趋势,以及如何选择和配置适合的服务器显卡来满足不同的应用需求。二、服务器显卡的重要性服务器显卡在高性能计算和人工智能应用中扮演着至关重要的角色。高性能计算广泛应用于科学计算、工程设计、气象预测等领域,而人工智能应用则涵盖了机器学习、深度学习、图像识别等领域。这些应用需要大量的计算资源和高效的算法来处理大规模的数据集,而服务器显卡正是在这样的应用中发挥重要作用。三、服务器显卡的发...阅读全文

ChatGPT 背后的英雄——AI芯片

本文分享自天翼云开发者社区《ChatGPT 背后的英雄——AI芯片》,作者:w****nAI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力;按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT 有着大量复杂计算需求的 AI 模型, AI 芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务,是不可或缺的底层硬件。随着 AI 技术快速发展,AI 应用场景扩大至智能制造、家居、教育、医疗和金融等领域;而智能产品种类不断丰富,包括 ChatGPT 等 AIGC 产品持续升级对芯片算力提出更高要求,AI 芯片算力和需求旺盛增长。据 Frost&Sullivan 预计,2022-2026 年全球 AI 芯片市场规模将以 26.3%复合增速增长。从基础预生成 AI 到机器学习,最终达到深度学习,主要依赖于审阅庞...阅读全文

博文 2023-06-05 03:39:35 Tianyiyun

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料),课程包更新。 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。 ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂,也更体现出类似人类的归纳和思考能力:大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能...阅读全文

博文 2023-11-27 16:16:39 woaiwodejia333

构建一体化云原生安全防护体系,天翼云红盾护航企业云上安全!

8月25日,由中国信通院、中国通信标准化协会主办的“2023首届SecGo云和软件安全大会”在北京召开。会上公布了2023年度可信安全最新评估结果,中国电信天翼云顺利通过首批云堡垒机能力评估,云安全能力再获认可。天翼云科技有限公司云网安全事业部产品总监宋志明参会发表演讲,介绍了天翼云在一体化云原生安全防护体系方面的思考与实践。​近年来,云原生技术逐渐成为企业上云的重要发展方向,云原生安全作为新的安全理念被频频提出,成为安全领域的重要赛道。越来越多企业以原生思维推进云上安全建设、部署与应用,以应对日趋复杂且多元化的安全管理挑战。作为云服务国家队,天翼云肩负维护网信安全的重要责任和使命。为满足各行业客户安全合规需求,天翼云不断完善自身安全产品体系和能力优势,创新突破云原生安全关键技术,打造了国云...阅读全文

博文 2023-09-01 10:00:39 Tianyiyun

某课大数据工程师2023版完整版

### download:[某课大数据工程师2023版完整版](https://www.zxit666.com/6409/) 大数据工程师是一种专业技艺,担任处置和剖析大范围的数据集。他们需求控制各种数据处置工具和技术,包括数据发掘、数据可视化、机器学习、散布式系统、数据库管理等等。 大数据工程师的工作职责包括: 设计和完成数据处置系统,包括数据采集、存储、处置和剖析。 编写和维护数据处置代码,包括运用各种编程言语和工具。 优化数据处置系统的性能,确保数据处置速度和精确性。 停止数据剖析和发掘,协助企业做出更好的商业决策。 与数据科学家和其他团队成员严密协作,确保数据处置系统与整个业务流程无缝衔接。 为了胜任这一职业,大数据工程师需求具备以下技艺和素质: 纯熟控制数据处置工具和技术,包括Ha...阅读全文

护航政务“云上安全”,天翼云打造自主可控政务云能力体系!

9月15日,国家网络安全宣传周期间,云计算服务安全分论坛在福州召开。论坛上,天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明分享了天翼云在政务云领域的基础设施建设、产品技术升级以及安全保障能力。近年来,各地推进数字政府、数字政务建设的步伐不断加快。天翼云作为云服务国家队,面向政务领域客户的信息化建设、支撑智慧城市多业务系统上云等需求,基于分布式云架构,以统一的建设标准和安全基线为指导,探索自主可控政务云平台的集约化运营模式,为政务领域客户提供laaS/PaaS/SaaS一体化上云服务。​在构建政务云自主可控能力体系方面,天翼云持续践行“一横两纵”的能力体系架构。“一横”指天翼云操作系统TeleCloudOS4.0及其承载的IaaS、PaaS等服务能力,兼顾上下游软硬件生态,满足多行业场景诉求...阅读全文

博文 2023-09-21 18:39:56 Tianyiyun

首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程(附源码+课件)下载

参考资料地址1:https://pan.baidu.com/s/1fSuATnWL68l2BCceBqiFYA 提取码: 3jhj 参考资料地址2:https://share.weiyun.com/tnVNHGMD 密码:3fj7iy 众所周知,视觉系统对于理解和推理视觉场景的组成特性至关重要。这个领域的挑战在于对象之间的复杂关系、位置、歧义、以及现实环境中的变化等。作为人类,我们可以很轻松地借助各种模态,包括但不仅限于视觉、语言、声音等来理解和感知这个世界。现如今,随着 Transformer 等关键技术的提出,以往看似独立的各个方向也逐渐紧密地联结到一起,组成了“多模态”的概念。 多功能 通过引入灵活的提示引擎,包括点、框、涂鸦 (scribbles)、掩模、文本和另一幅图像的相关区域,...阅读全文

博文 2023-11-27 14:08:06 giadnbhaytgw

[31周]AI人工智能算法工程师体系课2024

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240130/01e66bac2b0d7210624cd3ab73c3b74f.png) 今天给大家讲讲关于AI,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索,AIGC,大模型等等这些当下最热门技术,我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一:从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二:从AI核心技术理论体系构建到项目实战: 机器学习&深度学习 阶段三:构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四:AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五:AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六:AI计算机视觉核心技术与项目实战-工...阅读全文

AI人工智能算法工程师体系课(31周)

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240130/0d262bd926d8b42d1dbcbe4ee73e742a.png) 如何学好人工智能?学习人工智能需要哪些基础?人工智能薪资待遇如何?这些应该是当下很多程序员朋友最关心的问题,今天就让我们来一起探讨学习一下。 个人建议,要学好人工智能,可以按照以下步骤来进行: 第一步——数学基础知识:学习线性代数、概率统计、微积分等数学概念,这些都是人工智能领域的核心内容。 第二步——编程语言:熟练掌握至少一种编程语言,如Python,它是目前最流行的编程语言之一,拥有丰富的开源库和框架,如TensorFlow。 第三步——机器学习算法:学习常见的机器学习算法,如支持向量机、逻辑回归、决策树、朴...阅读全文

博文 2024-01-30 19:25:08 feilipu2023nui

[31周]AI人工智能算法工程师

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240130/e22a7b3e29114667c6ac28f6f1b8a7c0.png) 今天抽空跟大家讨论一下关于成为AI人工智能算法工程师的条件是什么?众所周知,AI人工智能是当前最热门的技术之一,那么需要掌握哪些技术才能胜任这一职位呢?我们今天就来唠一唠。 算法工程师是一个很高端的岗位,要求有很高的数学水平和逻辑思维能力,需要学习高等数学、离散数学Q、线性代数、数据结构和计算机等课程。 专业要求:计算机、通信、数学、电子等相关专业。 学历要求:本科及其以上学历,大多数都是硕士及其以上学历。 语言要求:英语要求熟练,基本上可以阅读国外相关的专业书刊。 另外,还必须要掌握计算机相关的知识,能够熟练使用仿真工具...阅读全文

博文 2024-01-30 15:32:24 giadnbhaytgw

【完结15章】AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)

【完结15章】AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料),已完结15章,含配套资料。 基本的语言模型原理可以分为以下三种类型: 统计语言模型(Statistical Language Models):这种模型使用传统的统计技术来确定文本序列的概率。最简单的例子是N-gram模型,它使用一种基于词频的方法来预测下一个词语。 LLMs(Large Language Models ) Large Language Models(LLMs),也称为大型语言模型,是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型,它通过对大量的文本数据进行训练,来学习服务人类语言理解和生成的能力。 LLM的核心思想是通过大规模的无监督训练来学...阅读全文

博文 2024-01-23 11:23:53 haoighd6668

分布式系统中的分布式链路追踪与分布式调用链路

本文分享自天翼云开发者社区《分布式系统中的分布式链路追踪与分布式调用链路》,作者:c****w在分布式系统中,由于服务间的调用关系复杂,需要实现分布式链路追踪来跟踪请求在各个服务中的调用路径和时间消耗。这对问题排查和性能监控都很重要。常用的分布式链路追踪实现有基于日志的和基于分布式追踪系统的两种方式:基于日志的实现方式是在每个服务中记录自己的请求id和上下文信息,并在日志中打印出来。这样可以通过聚合各个服务的日志来还原整个请求链路。基于分布式追踪系统的实现方式是:使用开源Tracing系统,比如Zipkin。每个服务都需要集成Tracing客户端库。客户端在发起请求时,生成一个唯/一的TraceId并传递给下游服务。每个服务接收到请求都需要记录Span数据,包括操作名、时间戳等。所有Span...阅读全文

博文 2024-01-19 18:30:51 Tianyiyun

云监控告警2.0:革新传统告警机制,引领智能化监控新时代

本文分享自天翼云开发者社区《云监控告警2.0:革新传统告警机制,引领智能化监控新时代》,作者:每日知识小分享随着云计算技术的飞速发展,云服务已成为企业IT架构的重要组成部分。为了确保云服务的稳定、高效运行,云监控告警机制扮演着至关重要的角色。传统的云监控告警机制在应对复杂多变的云环境时,往往显得捉襟见肘。因此,云监控告警2.0应运而生,它以其独特的亮点和优势,革新了传统的告警机制,为云监控带来了全新的变革。本文将详细探讨云监控告警2.0的亮点,并分析其如何引领智能化监控新时代。云监控告警机制是云监控体系的核心组成部分,它负责在云服务出现异常或故障时,及时发出告警通知,以便运维人员迅速采取措施解决问题。传统的云监控告警机制虽然能够在一定程度上实现告警功能,但在告警准确性、实时性、智能化等方面存...阅读全文

博文 2024-03-14 15:43:05 Tianyiyun

[23章全]大数据硬核技能进阶 Spark3实战智能物业运营系统

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240226/38c012cc1501b23c8e534c7cd91b6de2.png) 离线计算作为大数据计算领域领军技能,在成本、稳定性、数据一致性等方面有着绝对优势。吃透Spark离线技术及相关生态,就掌握了大数据工程师的高薪密码。本文章将结合生产级项目,一栈式点亮:数据收集(DataX)、数据湖(Iceberg)、数据分析(Spark)、智能调度(DS)、数据服务(DBApi)、AI大模型(ChatGPT)、可视化(Davinci)等离线处理核心技能及生态体系,带你打通硬核技能,拓宽上升通道。 首先,我们先来认识spark: 1、什么是spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,20...阅读全文

博文 2024-02-26 15:18:03 feilipu2023nui

实“智”名归!天翼云论文被国际顶会IEEE CVPR收录!

近日,由天翼云弹性网络产品线撰写的《Small Scale Data-free Knowledge Distillation》长文被IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition收录。​IEEE CVPR是人工智能与模式识别技术领域的顶/级国际学术会议,也是中国计算机学会CCF推荐的A类国际会议之一。该会议始于1983年,是业界公认的全球计算机视觉三大顶/级会议之一。此次论文被IEEE CVPR成功收录,不仅展现了天翼云在AI领域的创新能力,也意味着中国企业在国际学术舞台上的影响力日益增强。《Small Scale Data-free Knowledge Distillation》这篇长文提到,知识蒸馏技术(Knowled...阅读全文

博文 2024-05-11 10:20:35 Tianyiyun

npm和yarn的lockfile杂谈

Lockfile的作用1、确保每次install时生成稳定的依赖树,锁定依赖和依赖的依赖的版本。2、提升install的速度。yarn和npm都有一些诸如适配和提取公共依赖版本、扁平化依赖的优化策略,lockfile的存在可节省计算时间。package-lock.json和yarn.lockyarn.lock生成和更新策略如下:若yarn.lock不存在,安装依赖并生成yarn.lock。若yarn.lock存在且与package.json中的版本范围匹配,yarn.lock保持不变,yarn不会检查是否有新版本。若yarn.lock不满足package.json中的所有依赖项,yarn将查找最新的满足package.json中约束的可用版本,并更新yarn.lock。package-loc...阅读全文

一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!

近日,Meta公司发布了其最新研发成果——开源大模型Llama 3,共包含Llama 3 8B和Llama 3 70B两种规格,参数量级分别为80亿与700亿,并表示这是目前同体量下性能最好的开源模型。相较于前代产品Llama 2,Llama 3在预训练数据上扩大了整整7倍(达到15T tokens),并且在数据质量与训练方式上也进行了深度优化,这无疑为开源大型语言模型(LLM)领域发展再次书写了辉煌篇章。为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型以及text-generation-webui框架, 搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama 3大模...阅读全文

博文 2024-05-17 14:15:22 Tianyiyun

大数据与人工智能初了解

本文分享自天翼云开发者社区《大数据与人工智能初了解》,作者:杜****玲如果说数据的产生和收集是基础,那么数据的挖掘、分析和利用则是关键。简单来说,数据挖掘就是要从大量非结构化数据和半结构化数据中挖掘出隐含的、先前未知但潜在有效的信息和模式的一个工程化和系统化的过程。在大数据时代之前,抽样调查是获取信息的主要途径,样本的数量和质量很容易影响调查结果;而大数据时代意味着一个全样本时代的来临,可以对全样本进行深度学习来精准回答问题,把握用户的真实想法和习惯。这就意味着,在算法、机器学习、知识图谱等技术的帮助下对数据进行专业性地挖掘和处理,进而通过数据加工将之变成具有针对性的有效信息,能够帮助我们实现智能化的信息收集和加工,大数据仍然是人工智能的基础。人工智能的核心是机器学习,其他人工智能技术基本...阅读全文

CBAM注意力模型介绍

本文分享自天翼云开发者社区《CBAM注意力模型介绍》,作者:Liuzijia近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。CBAM[1]是一种结合了通道与空间注意力的混合注意力模块,通过该模块可以自适应的强化特征提取过程。​图1 CBAM结构(引用自文献[1])图1为CBAM的结构。对于输入特征图,该模块会依次推断出一个...阅读全文

博文 2024-06-24 17:29:03 Tianyiyun

稀牛-AI人工智能工程师-NLP必备技能

download: https://www.daxiacode.com/7424.html【资源介绍】:AI人工智能工程师-NLP必备技能主要指的是在自然语言处理(NLP)领域中,作为人工智能工程师应具备的必要技能。这些技能包括但不限于:自然语言处理基础知识:掌握自然语言处理的基本概念、原理和常用算法,了解语言学的基础知识。机器学习和深度学习:熟悉常用的机器学习和深度学习算法,并能应用于NLP任务中,如文本分类、情感分析、机器翻译等。文本表示与向量化:了解和掌握常用的文本表示方法,如词袋模型、TF-IDF、word2vec等,能够将文本数据转化为向量表示。语言模型和序列模型:熟悉语言模型的概念和常用模型,如N-gram、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等,并能应用于文本生成...阅读全文